人物 :: PERSON
ジェフリー・ヒントン
深層学習の中心人物。バックプロパゲーションの普及（1986年、Rumelhart・Williams との共著）、ボルツマンマシン、Deep Belief Networks、そして2012年の AlexNet を指導した実績で知られる。2018年に Yann LeCun・Yoshua Bengio と共に ACM チューリング賞受賞。2024年には機械学習への貢献でノーベル物理学賞を John Hopfield と共同受賞した。
プロフィール
- 生年
- 1947
- 存命
- 存命
- 在世
- 79 年
- 関連事象
- 01
- 名称
- ENGeoffrey HintonJAジェフリー・ヒントン
関連する出来事
- 2012年9月AlexNet ── 深層学習時代の幕開けToronto 大学の Alex Krizhevsky・Ilya Sutskever・Geoffrey Hinton らが、画像認識ベンチマーク ImageNet 2012 でトップ5エラー率 15.3% を達成。2位の従来手法（26.2%）を10ポイント以上引き離す決定的な差で、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を二枚の NVIDIA GTX 580 GPU で学習させたアーキテクチャ「AlexNet」が、深層学習の実用性を一夜にして証明した。これ以降、コンピュータビジョンの主流は手作業の特徴量設計から深層学習へと完全に移行する。