Anthropic Claude 公開 ── 安全性主軸の対抗 LLM

2023年3月14日、米国カリフォルニア州サンフランシスコの新興 AI 企業 Anthropic が、対話型大規模言語モデル「Claude」を一般公開した。

同じ日に、 OpenAI が GPT-4 を発表していた。

二社が同日に主力モデルを公開するという偶然は、その後の AI 業界の構造をそのまま映していた ── 生成 AI には対抗軸が必要だ、と考える人々と資本が、この二社の周りに集まることになる。

OpenAI からの離脱

Anthropic の主要メンバーは、2021年初頭まで OpenAI の中核にいた。

• Dario Amodei: OpenAI の研究担当副社長。GPT-3 の論文の主著者の一人。
• Daniela Amodei: OpenAI の安全性とポリシー担当副社長。Dario の妹。
• Tom Brown: GPT-3 のチームリード。
• Sam McCandlish、 Jack Clark、 Jared Kaplan: GPT-3 とスケーリング則の研究者群。

2020年末から2021年初頭にかけて、彼らは集団で OpenAI を離脱した。 公式の理由は明確には語られなかったが、関係者の証言から浮かび上がる輪郭は ── 「Microsoft との独占的提携（2019年）以降、 OpenAI が商業化と速度を優先しすぎており、 AI 安全性への投資が不十分である」というものだった。

2021年5月、 Anthropic として正式に法人化。 設立時の調達額は1億2400万ドル。 創業時の人員は7名。

Constitutional AI

Anthropic が他社と差別化したのは、技術的アプローチそのものよりも、安全性手法の明示化 だった。

2022年12月の論文「Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback」で、 Anthropic は新しい訓練手法を発表した。 簡素化すると ──

1. AI が応答を生成する
2. その応答を、別の AI が「憲法（一連の倫理原則）」に照らして批評する
3. その批評をもとに、 AI が自分の応答を改訂する
4. このループで、 AI 自身が安全な応答に収束していく

人間の評価者を介する RLHF（OpenAI の手法）と違い、 AI 自身が憲法を内面化していく。 これにより、 評価者の人件費を抑えつつ、 「なぜこの応答を選んだか」を明示的に説明できる。

Claude はこの Constitutional AI で訓練された最初の本格的な対話モデルだった。

投資の連鎖と「Anthropic 軸」

Anthropic の特異点は、 安全性主軸の研究機関でありながら、 OpenAI に次ぐ巨額投資を集めた ことにあった。

• 2023年5月: Google が4億ドル投資
• 2023年9月: Amazon が最大40億ドルの投資を発表（年内に12.5億ドル投入）
• 2023年10月: Google が追加で20億ドル投資
• 2025年: Google が再度追加投資（累計推定60億ドル超）

Amazon と Google が Anthropic に巨額投資した理由は単純だった ── Microsoft + OpenAI 連合に対抗するには、 Anthropic を支援するしかなかった。

Claude のモデルファミリーは2024年3月に Claude 3（Haiku、 Sonnet、 Opus の3層）、 2024年6月に Claude 3.5 Sonnet、 2025年2月に Claude 3.7 Sonnet（拡張思考モード）、 2025年5月には Claude 4 シリーズへと展開。 コーディング・エージェント領域での評価では OpenAI を上回るベンチマークを記録するようになった。

「もう一極」の意味

2023年3月14日の同日公開は、 偶然ではあったが象徴的だった。 OpenAI と Anthropic という二極構造が、 その後の AI 業界の地形を決めることになる ──

• OpenAI: 速度と規模、 Microsoft との緊密提携、 商業最大化
• Anthropic: 安全性と説明可能性、 Google・Amazon との分散提携、 政府・防衛向け契約への展開（2024年11月の Palantir・AWS 連合）

両者は競合でありながら、 業界全体としては「単一プレイヤーの独占」を避ける役割を分担する関係でもあった。 規制論議が活発化した2023年秋以降、 政府や研究者が「対比可能な複数の前線」を持てたのは、 Anthropic の存在が大きい。

そして両社の創業者たちは ── かつて同じ OpenAI のオフィスで GPT-3 を作っていた ── 今やそれぞれ別の会社で、 互いに競合する大規模モデルを作り続けている。