DeepMind

DeepMind は、 2010年にロンドンで Demis Hassabis、 Shane Legg、 Mustafa Suleyman によって設立された AI 研究機関である。 2014年1月に Google が買収（報道では約4億ポンド。 買収額は公表されていない）、 2023年4月に Google Brain と統合して Google DeepMind となった。 強化学習を起点に、 ゲーム AI、 タンパク質構造予測、 汎用 LLM（Gemini）へと領域を広げてきた。 2026年8月5日、 Hassabis は CEO 職を離れて Google DeepMind の会長兼 Alphabet の Chief Scientist となり、 CTO だった Koray Kavukcuoglu が SVP として日々の運営を引き継いだ。

Atari の論文から Gemini 3 まで

Hassabis は神経科学の博士号とゲーム AI の経験、 Legg は AGI の定義に関する理論研究、 Suleyman は社会起業の経験を持ち、 「神経科学に学んだ汎用知能」を共通テーマとして DeepMind を創業した。 初期の出資者には Peter Thiel、 Founders Fund、 Horizons Ventures らが名を連ねる。 2013年12月、 NIPS で発表した「Playing Atari with Deep Reinforcement Learning」が深層 Q ネットワーク（DQN）の出発点となり、 Google が翌2014年1月に買収を発表した。 当時の報道では、 買収条件に独立した倫理委員会の設置が含まれていたとされる。

2015年2月、 Nature が「49種類の Atari ゲームを人間水準でプレイする単一の DQN」を表紙論文として掲載。 2016年3月、 AlphaGo が李世乭を4勝1敗で破る。 2017年に自己対戦のみで囲碁・将棋・チェスを解く AlphaZero、 2018年と2020年の AlphaFold でタンパク質構造予測を実用水準に押し上げ、 2024年10月9日のノーベル化学賞（賞金の半分が David Baker の計算によるタンパク質設計、 残り半分が Hassabis と John Jumper の構造予測）へ至った。 なお前日10月8日の物理学賞は別個の賞であり、 Hopfield と Hinton に贈られている。

2022年以降は Google Brain と並行して LLM 開発を加速し、 Chinchilla（計算最適スケーリング則）、 Sparrow、 Gemini を発表。 2023年4月に Brain と統合して Google DeepMind となり、 Gemini 1.0（2023年12月）、 Gemini 1.5（2024年）、 Gemini 2.5（2025年3月）、 Gemini 3（2025年11月）と世代を重ねた。 Hassabis は2026年4月の 20VC ポッドキャストで、 統合後に必要だったのは「ほとんど我々のスタートアップ的・起業家的な原点に立ち返り、 泥臭く、 速く、 本当に素早く出荷すること（"come back to almost our startup or entrepreneurial roots and be scrappier, be faster, ship things really quickly"）」だったと述べている。

ゲーム、 科学、 汎用、 ロボット、 数学、 創薬

AlphaFold タンパク質構造データベースは、 既知タンパク質のほぼ全種にあたる2億超の予測構造を無償公開しており、 Google DeepMind は190カ国超・300万人超の研究者に利用されているとしている。

重要事件

• 2010年: ロンドンで創業。
• 2014年1月: Google が買収。 報道では約4億ポンド。
• 2015年2月: Nature に DQN 論文（49種類の Atari ゲームを人間水準で）。
• 2016年3月: AlphaGo が李世乭に勝利。
• 2017年10月: AlphaGo Zero（人間の棋譜を使わない）、 12月に AlphaZero。
• 2019年12月: 共同創業者 Suleyman が DeepMind を離れて Google へ移籍（2020年1月から AI 製品管理・AI 政策担当 VP）。 2022年に Inflection AI を共同創業し、 2024年3月に Microsoft AI の CEO に就任。
• 2020年11月: AlphaFold 2 が CASP14 で圧勝。
• 2021年7月: AlphaFold 2 のコードとデータベースを公開。 Isomorphic Labs を分社化。
• 2023年4月: Google Brain と統合、 Google DeepMind 発足。
• 2024年5月: AlphaFold 3 公開（タンパク質-リガンド複合体などの予測）。
• 2024年10月9日: Hassabis と Jumper が David Baker と共にノーベル化学賞。
• 2025年7月: Deep Think を組み込んだ Gemini の高度版が国際数学オリンピック（IMO）で金メダル水準（6問中5問、 35点）と公式に認定される。 2024年の AlphaProof と AlphaGeometry 2 は銀メダル相当（4問、 28点）だった。
• 2025年11月: Gemini 3 リリース。
• 2026年2月: Isomorphic Labs が創薬エンジン IsoDDE を公表。 5月に 21億ドルの Series B（Thrive Capital 主導）。
• 2026年8月5日: Hassabis が会長兼 Alphabet Chief Scientist へ、 Koray Kavukcuoglu が SVP へ。 同時に Jeff Dean と Sanjay Ghemawat の Google 退社が発表された。

業績指標

• AlphaFold データベース: 2億超の予測構造。 190カ国超・300万人超の研究者が利用（Google DeepMind 発表）
• 引用: AlphaFold 2 の Nature 論文（2021年）は累計3万4千件超の被引用で、 2020〜2024年に発表された Nature 論文の最多被引用（Nature, 2025年）
• Gemini アプリの月間アクティブユーザ: 2026年2月に7億5,000万超、 同年5月の Google I/O で9億超と発表
• 親会社の設備投資: Alphabet は2026年通期の設備投資ガイダンスを1,950億〜2,050億ドルへ引き上げた（2026年7月）
• Isomorphic Labs: 2026年5月に 21億ドルの Series B

姿を現さなかった倫理委員会

DeepMind は「ゲーム」「科学」「汎用」の三層構造で AI 研究の標準的な進路を作った。 AlphaGo は機械が直観的・戦略的判断で人間を超えうることを社会に印象づけ、 AlphaFold は「AI for Science」というジャンルを実証した。 同時にこれら成果は Google という商業企業の傘下で生まれており、 オープンサイエンスの公開範囲・タイミングが繰り返し議論されてきた。 AlphaFold 3 の論文は当初コード非公開で発表され、 学術界の批判をうけて段階的に研究用ライセンスを公開した経緯がある。

Isomorphic Labs の IsoDDE についても同じ緊張がある。 同社は2026年2月の発表で、 新規のポケットとリガンドへの汎化を測る「Runs N' Poses」ベンチマークの最難関系において IsoDDE が AlphaFold 3 の精度を2倍以上にした、 抗体-抗原相互作用では高忠実度領域（DockQ > 0.8）で AlphaFold 3 の2.3倍だとしている ── いずれも自社ベンチマークによる自社の主張であり、 第三者による再現の対象になっていない。

組織面では、 統合後の Google DeepMind について買収時に約束されたとされる独立倫理委員会の機能が明確でなくなり、 元従業員からは研究の独立性が薄れたとの声が上がる。 共同創業者 Suleyman の離脱、 Geoffrey Hinton の Google 退社（2023年、 AI のリスクを自由に語るため。 Hinton の所属は Google Brain だった）、 そして2026年8月の Jeff Dean・Sanjay Ghemawat の退社と Hassabis の会長職への移行は、 いずれも中核人材の流動性を示している。

軍事利用については買収時に軍事・諜報には用いないとの取り決めが報じられたが、 2025年に Google 全体の AI 原則が改訂され、 武器・監視用途を名指しで禁じる文言が外れたとして内部・外部から抗議が起きた。 また AlphaFold の構造を悪用する生物学的リスクは、 各社のフロンティアモデル評価の一部として継続的に検証されている。