AIと雇用の歴史

2010年代の雇用をめぐる議論は、 職業を丸ごと単位にした確率の推計から始まった。 オックスフォードの二人は手で印を付けた職業から残りを推し量り、 野村総研は同じ方法を国内の職業データに当てて、 日本でも半数近くが技術的には代わりうるとした。 ただし論文は実際に消える仕事の数を推計しておらず、 野村総研も社会的な要因や部分的な代替を考慮外とした。 2016年には OECD の論文が、 仕事の中身を単位に測れば自動化できる割合はずっと小さいと反論した。 次の十年の推計はタスクのデータから組み直される。

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2. EVT.0022015年12月2日T1野村総研「日本の労働人口の49%が代替可能」── 日本の「AI に仕事を奪われる」論の出発点登場する年表AIと社会の歴史AIの歴史詳細を読む →

2020年代、 雇用と AI の問いは推計から企業の決定と給与データへ移った。 2023年初めの大手の削減の理由は、 コロナ禍の採用のしすぎとされた。 生成 AI が広まると、 投資銀行は世界で3億人分がさらされうると外挿し、 IBM や Klarna の経営者は AI に任せられる仕事を語った。 だが Klarna の CEO は後に品質の低下を認め、 Amazon の CEO は削減の理由を AI でなく文化だとした。 スタンフォードは AI の影響が及びやすい職業で若い層の雇用が相対的に減ったと示し、 イェールは全体の混乱を見ていない。

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2. EVT.0042023年3月26日（米東部時間）T1ゴールドマン・サックス「3億人分の雇用」推計 ── 生成 AI に「さらされる」とは何を意味したか登場する年表AIと社会の歴史AIの歴史詳細を読む →
3. EVT.0052023年5月1日T1IBM の「AI で7,800人分の採用を止める」発言 ── 大企業 CEO が初めて数字で語った AI 代替登場する年表AIと社会の歴史AIの歴史詳細を読む →
4. EVT.0062023年9月24日T1ハリウッドの二重ストライキ ── 脚本家と俳優が AI の使い方を契約に書かせた登場する年表AIと社会の歴史AIの歴史AIと著作権の歴史詳細を読む →
5. EVT.0072024年2月27日T1Klarna の AI アシスタント「700人分の仕事」── カスタマーサポートの置き換えと、人への揺り戻し登場する年表AIと社会の歴史AIの歴史詳細を読む →
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7. EVT.0092025年8月26日T1「炭鉱のカナリア」論文 ── AI にさらされた職種で若手の雇用が減り始めたという証拠と、その反論登場する年表AIと社会の歴史AIの歴史詳細を読む →
8. EVT.0102025年10月28日（6月17日の CEO メモを含む）T1Amazon の1万4,000人削減 ── 「AI で社員は減る」と書いた CEO と、「理由は文化だ」という説明登場する年表AIと社会の歴史AIの歴史詳細を読む →