AIと医療の歴史

1. EVT.0011980年代T1エキスパートシステムの隆盛登場する年表AIの歴史詳細を読む →

2010年代の終わり、 医療 AI は研究の成果から、 規制当局が審査して市場に出す機器へと移った。 2018年4月、 米 FDA は眼底写真から糖尿病網膜症を判定し、 医師が画像を読まずに紹介か再検査かを返すソフトを認め、 同年12月には日本で、 大腸ポリープが腫瘍性かどうかを数値で示して内視鏡医を助けるソフトが承認された。 片や読影の代わり、 片や医師の補助と役割は逆だが、 どちらも市販後に学習しない固定版として審査されている。 根拠は精度の試験で、 患者が本当に得をするかは次の十年に持ち越された。

1. EVT.0022018年4月11日T1IDx-DR ── 医師の読影なしで判定を出す AI を FDA が認める登場する年表AIの歴史AIと社会の歴史詳細を読む →
2. EVT.0032018年12月6日T1EndoBRAIN ── 国内初とされる AI 医療機器の承認登場する年表AIの歴史AIと社会の歴史詳細を読む →

2020年代の医療 AI は、 性能の主張を誰がどう確かめるかで評価が分かれた。 数百の病院に入っていた電子カルテ組み込みの敗血症予測は、 外部の検証で開発元の示した数字を大きく割り込み、 Watson で医療に乗り込んだ IBM はデータと分析の資産を手放す。 言語モデルは医師国家試験形式の問題で合格線を越えたが、 著者自身が臨床医に及ばないと書いた。 スウェーデンの検診では、 ランダム化試験が AI 支援を実際の読影に組み込んで中間期がんの率で比べ、 タンパク質の構造予測には2024年、 ノーベル化学賞が贈られた。

1. EVT.0042020年11月30日T1AlphaFold 2 ── アミノ酸配列からタンパク質の形を当てる登場する年表AIの歴史詳細を読む →
2. EVT.0052021年6月21日T1Epic 敗血症予測モデルの外部検証 ── 数百の病院で動いていた予測の実力登場する年表AIの歴史AIと社会の歴史詳細を読む →
3. EVT.0062022年1月21日T1IBM Watson Health の売却 ── 医療 AI の旗艦が投資会社に渡るまで登場する年表AIの歴史AIと社会の歴史詳細を読む →
4. EVT.0072022年12月26日T1Med-PaLM ── 医師国家試験形式の問題で合格ラインを越えた言語モデル登場する年表AIの歴史AIと社会の歴史詳細を読む →
5. EVT.0082023年8月2日T1MASAI 試験 ── AI を使った乳がん検診を初めてランダム化比較試験で確かめる登場する年表AIの歴史AIと社会の歴史詳細を読む →
6. EVT.0092024年10月8–9日T1AI 研究にノーベル賞 ── 物理学・化学を同時受賞登場する年表AIの歴史IT全史 ── 計算機が世界を編み変える詳細を読む →